/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
7,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 мая 2026

Qwen3.5-9B-AWQ-INT4

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Qwen3.5-9B-AWQ-INT4 — квантизированная версия языковой модели Qwen3.5-9B, разработанной командой Qwen.

2 197скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это текстовая генеративная модель для работы с английским языком, включая генерацию и продолжение текста, диалоговые сценарии и другие задачи, поддерживаемые базовой моделью через библиотеку Transformers.

Модель использует 4-битное квантование весов по схеме AWQ (INT4 weight-only), благодаря чему занимает примерно 7,7 ГБ на диске и требует меньше памяти, чем полноразмерная версия. Для запуска указан контекст до 32 768 токенов и совместимость с vLLM. README не содержит подробностей о внутренней архитектуре базовой модели, точном количестве параметров сверх обозначения 9B, мультимодальности или результатах сравнительных тестов.

Ключевое преимущество модели — сниженное потребление памяти при сохранении назначения исходной Qwen3.5-9B. Ограничения включают поддержку только английского языка, а также возможное снижение точности и качества по сравнению с исходной моделью из-за 4-битного квантования. Модель распространяется по лицензии Apache License 2.0 как производная работа Qwen3.5-9B; для использования необходимо учитывать требования лицензии и атрибуции.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B-AWQ-INT4

INT4 weight-only quantization of Qwen/Qwen3.5-9B.

Qwen 3.5 9B in INT4. Coordinated drawais kit.

PropertyValue
Base modelQwen/Qwen3.5-9B
QuantizationINT4 weight-only
Approx. on-disk size~7.7 GB
LicenseApache License, Version 2.0
LanguagesEnglish

Load (vLLM)

vllm serve drawais/Qwen3.5-9B-AWQ-INT4 \
  --max-model-len 32768 \
  --gpu-memory-utilization 0.94
from vllm import LLM, SamplingParams
llm = LLM(model="drawais/Qwen3.5-9B-AWQ-INT4", max_model_len=32768)
print(llm.generate(["Hello!"], SamplingParams(max_tokens=128))[0].outputs[0].text)

Footprint

~7.7 GB on disk. Recommended VRAM: enough headroom for KV cache.

License & attribution

This artifact is a derivative work of Qwen/Qwen3.5-9B, released by its original authors under the Apache License, Version 2.0.

This artifact is distributed under the same license. The full license text is included in LICENSE, and required attribution is in NOTICE.

License text: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Source model: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
b3b8881

0 моделей