Характеристики

Размер весов: 12,3 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: diffusers
Опубликована: 27 ноя 2025

Ссылки

Z-Image-Turbo-FP8

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

drbaph/Z-Image-Turbo-FP8 — это FP8-квантизированная версия модели Comfy-Org/z_image_turbo, относящейся к проекту Z-Image, разработанному Tongyi-MAI.

13 572скачиваний за 30 дней55лайковвеса обновлены27 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и реализована на базе диффузионного трансформера с однопоточной архитектурой (Single-Stream Diffusion Transformer). Размер исходной модели составляет около 6 млрд параметров.

Вариант Z-Image-Turbo является дистиллированной версией и рассчитан на эффективный инференс примерно за 8 NFE (Number of Function Evaluations). Заявлены субсекундная задержка на GPU H800, возможность запуска на потребительских устройствах с 16 ГБ видеопамяти, фотореалистичная генерация, хорошее следование инструкциям и поддержка двуязычного рендеринга текста на английском и китайском языках. Данная карточка содержит квантизации FP8_E5M2 и FP8_E4M3FN, которые могут снизить требования к памяти по сравнению с форматом bf16, однако конкретные показатели качества и совместимости зависят от используемого оборудования и программного окружения.

Модель подходит для генерации иллюстраций, фотореалистичных сцен и изображений с английскими или китайскими надписями. В README не приведены подробные сведения о максимальном размере контекста, точных ограничениях по разрешению, требованиях к аппаратному обеспечению для каждого формата и возможных потерях качества после квантизации. Указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a quantization of Comfy-Org/z_image_turbo to FP8_E5M2 and FP8_E4M3FN

Precision	Image 1	Image 2
bf16
fp8_e4m3fn

Welcome to the official repository for the Z-Image（造相）project!

✨ Z-Image

Z-Image is a powerful and highly efficient image generation model with 6B parameters. It is currently has three variants:

🚀 Z-Image-Turbo – A distilled version of Z-Image that matches or exceeds leading competitors with only 8 NFEs (Number of Function Evaluations). It offers ⚡️sub-second inference latency⚡️ on enterprise-grade H800 GPUs and fits comfortably within 16G VRAM consumer devices. It excels in photorealistic image generation, bilingual text rendering (English & Chinese), and robust instruction adherence.
🧱 Z-Image-Base – The non-distilled foundation model. By releasing this checkpoint, we aim to unlock the full potential for community-driven fine-tuning and custom development.
✍️ Z-Image-Edit – A variant fine-tuned on Z-Image specifically for image editing tasks. It supports creative image-to-image generation with impressive instruction-following capabilities, allowing for precise edits based on natural language prompts.

📥 Model Zoo

Model	Hugging Face	ModelScope
Z-Image-Turbo
Z-Image-Base	To be released	To be released
Z-Image-Edit	To be released	To be released

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers.

Ревизия весов: 935d8c7