/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
cc
Архитектура
llama · dense
Опубликована
23 мая 2024

llama3-8b-instruct-align-test1-kto

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на инструкции.

34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dreamgen/llama3-8b-instruct-align-test1-kto — экспериментальная разговорная модель семейства Llama 3, представленная как обученный для инструкций и выравнивания вариант. В карточке содержится пометка, что это эксперимент, а основная часть текста — шаблонный заполнитель; подробности обучения и разработчик в README не описаны.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и принимает текстовые запросы, выдавая текстовые ответы. Контекст — до 8192 токенов. Условия использования обозначены лицензией CC-BY-NC, а в README указана CC-BY-NC с ограничением на коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • ответы на инструкции и запросы пользователя
  • эксперименты с выравниванием языковых моделей

Ограничения

README характеризует модель как экспериментальную и содержит шаблонный текст вместо содержательной документации; качество и поведение не описаны. Лицензия CC-BY-NC запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face
  • What is this? Nothing interesting, just an experiment.
  • License: CC-BY-NC

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Aliquet nibh praesent tristique magna sit amet purus. Lacus luctus accumsan tortor posuere ac ut consequat semper. Netus et malesuada fames ac turpis egestas sed. Augue mauris augue neque gravida in. Leo vel orci porta non pulvinar neque. Sagittis purus sit amet volutpat consequat mauris nunc. Sit amet porttitor eget dolor morbi non arcu risus quis. Rutrum quisque non tellus orci. Nunc mi ipsum faucibus vitae aliquet nec ullamcorper sit amet.

Diam phasellus vestibulum lorem sed. Et odio pellentesque diam volutpat commodo sed egestas. Commodo sed egestas egestas fringilla. Fringilla phasellus faucibus scelerisque eleifend donec pretium. Ipsum dolor sit amet consectetur adipiscing elit pellentesque habitant. Ac feugiat sed lectus vestibulum mattis ullamcorper velit sed. Ut etiam sit amet nisl purus in mollis nunc sed. Dolor sit amet consectetur adipiscing elit duis tristique sollicitudin nibh. Nibh nisl condimentum id venenatis a condimentum vitae sapien. Eget mi proin sed libero. Nibh mauris cursus mattis molestie a iaculis at erat. Et egestas quis ipsum suspendisse ultrices. Facilisi etiam dignissim diam quis enim lobortis scelerisque fermentum. Iaculis nunc sed augue lacus viverra. Elementum sagittis vitae et leo. Eu consequat ac felis donec et odio.

Amet mattis vulputate enim nulla aliquet porttitor lacus luctus accumsan. Enim sit amet venenatis urna. Aenean pharetra magna ac placerat vestibulum lectus mauris. Sit amet aliquam id diam maecenas ultricies. Morbi leo urna molestie at elementum eu facilisis. Augue ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra. At lectus urna duis convallis convallis tellus. Duis at tellus at urna condimentum. Quis hendrerit dolor magna eget est lorem. Quis vel eros donec ac odio tempor. Sit amet dictum sit amet justo donec enim diam. Faucibus in ornare quam viverra. Sit amet commodo nulla facilisi nullam vehicula ipsum a arcu. Id velit ut tortor pretium viverra suspendisse. Sit amet nisl purus in mollis nunc sed id. Nec tincidunt praesent semper feugiat nibh sed pulvinar proin. Molestie nunc non blandit massa. Amet dictum sit amet justo donec. Est ante in nibh mauris cursus mattis molestie. Tristique senectus et netus et malesuada.

Sit amet mauris commodo quis imperdiet. Nisi est sit amet facilisis magna etiam tempor orci. Sagittis id consectetur purus ut faucibus pulvinar. Sit amet nulla facilisi morbi tempus iaculis urna. Nulla porttitor massa id neque. Faucibus turpis in eu mi bibendum neque egestas congue quisque. Eu feugiat pretium nibh ipsum consequat nisl vel pretium. Ut lectus arcu bibendum at. At ultrices mi tempus imperdiet nulla malesuada pellentesque. Eget nullam non nisi est sit. Ante in nibh mauris cursus mattis molestie a.

Hendrerit dolor magna eget est lorem ipsum dolor. Odio pellentesque diam volutpat commodo sed. Mauris vitae ultricies leo integer. Enim nunc faucibus a pellentesque sit amet porttitor eget. Bibendum neque egestas congue quisque egestas diam in arcu. Velit euismod in pellentesque massa placerat duis ultricies lacus sed. Tincidunt eget nullam non nisi est sit amet facilisis magna. Neque volutpat ac tincidunt vitae semper. Viverra mauris in aliquam sem fringilla. Purus faucibus ornare suspendisse sed nisi lacus sed. Netus et malesuada fames ac turpis.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5f0290d

0 моделей