/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
6 ноя 2023

opus-v0-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для управляемого написания историй, ролевых диалогов и чата на английском языке.

33скачиваний за 30 дней30лайковвеса обновлены18 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DreamGen Opus V0 7B — языковая модель DreamGen для управляемого написания историй, чата и ролевых диалогов. Это дообученная версия Mistral-7B-v0.1 с плотной архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст на английском языке.

Модель обучена следовать заданным сведениям о мире и персонажах, предыдущим фрагментам истории и указаниям о том, что должно произойти дальше. Карточка также характеризует её как uncensored, поэтому ответы могут включать взрослые или жестокие темы. В датасет дообучения вошли примеры совместного письма и более общие текстовые примеры; автор сообщает, что проза в наборе была написана людьми. Для запуска доступны совместимые с Mistral инструменты, включая vLLM и text-generation-webui.

Модель распространяется в формате PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана. Автор предупреждает, что доступные отдельно квантованные версии заметно уступают оригиналу по качеству.

Сценарии применения

  • продолжение рассказа по заданному сюжету и предыдущему фрагменту
  • совместное написание истории с управлением развитием событий
  • создание диалогов от лица персонажей
  • ролевое общение с вымышленными персонажами
  • свободный текстовый чат на английском языке

Ограничения

Модель может генерировать контент для взрослых или жестокие темы; качество квантованных вариантов, согласно автору, заметно ниже оригинала. Лицензия и отдельные оценки качества в предоставленных источниках не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DreamGen Opus V0 7B

DreamGen Opus is a family of uncensored models fine-tuned for (steerable) story writing and the model also works great for chat / RP. The DreamGen Opus V0 7B model is derived from mistralai/Mistral-7B-v0.1.

WARNING Quantized versions manifest significant performance degradation compared to the original:

Other sizes:

You can try the Opus V0 70B (AWQ) model for free on dreamgen.com.

Prompting

Please see the official documentation for more detailed guide, including how to prompt the model for chat / RP.

The (collaborative / steerable) story writing task teaches the model to respect <setting> and <instruction> inserted into the prompt.

Example prompt:

<setting>
(Setting provides general overview of the story and characters)
This story is a twist on the traditional Little Red Riding Hood story.
In this variation, the Little Red Riding Hood and her grandma are secretely werevoles.
</setting>

(Previous part of the story, potentially empty)

<instruction>
(Setting tells the model what should happen in the next few sentences / paragraphs)
The Little Red Riding hood confronts The Big Bad Wolf, transforming into her wolf form.
</instruction>

Dataset

The fine-tuning dataset consisted of >1M tokens of collaborative writing task examples, each example being up to 4096 tokens. On top of that, >20M tokens of more general, but less instructed examples were included to help preserve generalization.

All prose in the dataset is from actual humans, not AI generated.

Community

Join the DreamGen community on Discord, or follow our X/Twitter account for new model releases and other news. We will soon be releasing models with longer context window, as well as models specifically fine-tuned for character chat & roleplay.

Help us shape the future of DreamGen.

Running the model

The model is should be compatible with any software that supports mistralai/Mistral-7B-v0.1.

Running on DreamGen.com (free)

You can try the model for free at dreamgen.com — note that an account is required.

Running with vLLM

  1. Install vLLM (version at least 0.2.1.post1)
  2. Run python -u -m vllm.entrypoints.openai.api_server --host 0.0.0.0 --model dreamgen/opus-v0-7b
  3. Use any library that's compatible with the OpenAI API to talk to the model

Running with oobabooga/text-generation-webui

  1. Install oobabooga/text-generation-webui
  2. Go to the Model tab
  3. Under Download custom model or LoRA, enter dreamgen/opus-v0-7b
  4. Go to the Text Generation tab
  5. Enter your prompt

License

  • For personal and academic use: Same license as the base model, in this case Apache 2.0.
  • For commercial use: Please reach out to hello@dreamgen.com.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b16edb4

0 моделей