Экспериментальная GPT-2 модель для генерации многоязычного текста со смешением английского, нидерландского и китайского языков в рамках BabyLM 2026.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
babylm-macaroni — плотная языковая модель GPT-2, представленная как заявка drooryck на многоязычный трек BabyLM 2026. Модель обучена на корпусе с переключением языков и опубликована с полными чекпойнтами.
Она предназначена для генерации текста в экспериментальных задачах многоязычного моделирования, особенно для сценариев со смешением английского, нидерландского и китайского языков. Контекст модели составляет 1024 токена; для работы используется Transformers, веса доступны в формате safetensors. Лицензия — MIT.
Карточка описывает модель как соревновательную заявку, а подробности о статье, обучающем наборе данных и оценке качества ещё не представлены. Поэтому качество генерации и пригодность для практического применения по имеющимся сведениям оценить нельзя.
Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не приводит результатов оценки, подробностей корпуса или статьи, поэтому качество и надёжность модели не установлены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A GPT-2 model for the BabyLM 2026 Multilingual track. It is trained with our code-switched curriculum corpus. This is our leaderboard submission with full checkpoints. Please see our full set of models for the paper here
The paper, repository, and further details are TBA on release.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…