/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
DeepSeek-V4-Flash-DSpark
Библиотека
transformers
Опубликована
12 июл 2026

DeepSeek-V4-Flash-DSpark-Abliterated-Uncensored-v1.1-alpha-Mida-Brikie

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Текстовая модель DeepSeek-V4-Flash-DSpark с ослабленными отказами для локального ассистирования, red teaming и оценки поведения моделей.

110скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeepSeek-V4-Flash-DSpark-Abliterated-Uncensored v1.1 alpha — текстовая генеративная модель на базе DeepSeek-V4-Flash-DSpark, изменённая Mida и Brikie методом abliteration. В модели ослаблены отказы: проекция wo_b обработана в слоях 10–42, тогда как слои 0–9 и MTP draft heads оставлены без изменений. Это вариант v1.1, веса которого отличаются от v1.0 alpha.

Модель предназначена для локального ассистирования без стандартных отказов, red teaming, исследований безопасности и оценки поведения моделей. README сообщает о контексте 1 048 576 токенов и скорости около 50 токенов в секунду на двух DGX Spark GB10 с tensor parallelism 2. Модель принимает текст и генерирует текст; сведений о поддерживаемых естественных языках в предоставленных данных нет.

Удаление защитных отказов означает, что модель может выдавать опасный или нежелательный контент; автор требует самостоятельно обеспечить фильтрацию, контроль доступа и проверку человеком. Доступ к весам gated: для запроса требуется указать предполагаемое использование и согласиться с условиями. Репозиторий указывает лицензию MIT; README также требует соблюдать ограничения upstream-лицензии DeepSeek и предоставляет веса без гарантий.

Сценарии применения

  • проверка устойчивости моделей в red teaming
  • оценка поведения ассистента без стандартных отказов
  • локальное текстовое ассистирование
  • исследование безопасности генеративных моделей

Ограничения

Ослабленные отказы повышают риск опасных и нежелательных ответов, поэтому автор требует собственных фильтров безопасности, контроля доступа и проверки человеком. Доступ gated, а README указывает на исследовательский выпуск и отсутствие гарантий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepSeek-V4-Flash-DSpark — Abliterated Uncensored v1.1 alpha (Mida / Brikie)

Mida / Brikie / Hermes-friendly abliteration (milder than v1.0).
Not the same weights as v1.0 alpha.

v1.1 alpha (this repo)v1.0 alpha
HFthis modelAbliterated-Uncensored
RecipeL10–42 wo_b · MTP stock · λ=3.5L10–42 + MTP · λ=3.5
C1 pure~50 tok/s~57 tok/s
Standing concurrencyC=4 @ 1Moften C12 in publish notes
Refusal 32/32100%100%
Agent surfaceless skill-catalog spillmore spill under fat Hermes indexes

GitHub (both releases):
https://github.com/drowzeys/DeepSeek-V4-Flash-DSpark-Abliterated-Uncensored-1M-57toks
→ RELEASES.md


⚠️ Responsible Use & gated access (required)

WARNING: This model has had safety refusals removed. That makes it useful for red-teaming, security research, evaluation, and unfiltered assistant tasks — and also removes guardrails you must supply yourself.

Access is gated. By requesting Hugging Face access, downloading, or using these weights, you agree to the terms below (same gate as v1.0).

Access request fields

FieldDescription
UsernameYour name or handle (form may default to your HF username)
EmailContact email (form may default to your HF account email)
Reason for intended usee.g. red-teaming, security research, evaluation, local assistant

Plus all agreement checkboxes under Prohibited uses.

Full text: repo RESPONSIBLE_USE.md

Prohibited uses

  1. Anything involving the sexual exploitation or endangerment of minors.
  2. You must be 18 years of age or older to use and download this model.
  3. Any information generated that can cause harm (recipes / knowledge to make materials or substances) is your own input and responsibility; you are accountable for any harm/damage from your action/input.
  4. Content promoting self-harm or suicide.
  5. Material that is illegal in your jurisdiction, or that targets real individuals for harassment, doxxing, or fraud.
  6. Any use prohibited by the upstream DeepSeek license.

You must add safety filtering, human review, and access controls. Weights as-is, no warranty.


Method (v1.1)

  • mHC-resistant direct FP8 attn.wo_b projection (not LoRA).
  • Stock wo_b on layers 0–9.
  • Abliterated wo_b on layers 10–42 only.
  • MTP draft heads left stock (--no-mtp) — protocol / agent friendliness.
  • SRA rank-1 refusal direction · λ = 3.5.

Base: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-DSpark

Measured (2× DGX Spark GB10, TP=2)

metricvalue
Context1,048,576
KVnvfp4_ds_mla · pool ~2.89M @ UTIL 0.85
Standing max_num_seqs4
C1 server agg (code)~50 tok/s
C4 server agg~113 tok/s
Refusal suite32/32 bypass · 0 garble

Serve (C=4 · 1M)

docker pull ghcr.io/drowzeys/vllm-dspark-nvfp4-stage-c:gb10
docker tag ghcr.io/drowzeys/vllm-dspark-nvfp4-stage-c:gb10 \
  vllm-dspark-runtime:dspark-nvfp4-stage-c

hf download drowzeys/DeepSeek-V4-Flash-DSpark-Abliterated-Uncensored-v1.1-alpha-Mida-Brikie-Mida-Brikie \
  --local-dir ~/models/dsv4-flash-dspark-abliterated-mida

# rank1 then rank0 — see GitHub scripts/serve-v1.1-alpha.sh
MODELDIR=~/models/dsv4-flash-dspark-abliterated-mida \
  CTX=1048576 SEQS=4 UTIL=0.85 bash scripts/serve-v1.1-alpha.sh 1
MODELDIR=~/models/dsv4-flash-dspark-abliterated-mida \
  CTX=1048576 SEQS=4 UTIL=0.85 bash scripts/serve-v1.1-alpha.sh 0

Disclaimer

Research release. Outputs may include content stock models refuse. Do not deploy without your own safety layer. No liability for misuse.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
14c06b6

0 моделей