/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
GLM-5.3-Flash-MLX-oQ4-MTP
Библиотека
mlx
Опубликована
27 авг 2026

keys-Mac-oMLX-0.6.3.2RC-Dual-ANE-GLM-5.3-Flash-Abliterated-oQ4

Изображение и текст → текст3 профессии

Экспериментальная мультимодальная сборка GLM-5.3-Flash для диалогов и анализа изображений на Mac Studio с oMLX и Dual-ANE.

33скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальная сборка GLM-5.3-Flash от drowzeys/keys для запуска на Mac Studio через oMLX 0.6.3rc2 и Dual-ANE. В её основе лежит Vontra/GLM-5.3-Flash-MLX-oQ4-MTP; автор изменил веса o_proj в слоях 15–45, сохранив исходные веса остальных указанных компонентов, включая vision и слои 0–14. Модель использует формат MLX safetensors, 4-битные веса oQ4 и включает MTP для спекулятивного декодирования.

Модель предназначена для диалогов и обработки изображений с текстом на английском и китайском языках. В README указано, что защитные отказы удалены и сборка предназначена для исследований и red-team-тестирования; для применения пользователь должен самостоятельно обеспечить защитные ограничения. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на английском языке
  • диалоговые ответы на китайском языке
  • ответы на вопросы по изображениям
  • red-team-тестирование поведения языковой модели
  • локальный запуск мультимодальной модели на Mac Studio

Ограничения

Сборка рассчитана на запуск через oMLX на Mac Studio с Dual-ANE; переносимость на другие среды не заявлена. Защитные отказы удалены, поэтому модель требует внешних ограничений безопасности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

keys-Mac-oMLX-0.6.3.2RC-Dual-ANE-GLM-5.3-Flash-Abliterated-oQ4

Abliterated Vontra GLM-5.3-Flash MLX oQ4 for Mac Studio oMLX 0.6.3rc2 Dual-ANE. Same Dealign o_proj L15–45 transplant as the Spark NVFP4 pack — L0–14 stay stock, MTP included.

See RESPONSIBLE_USE.md and the gate form above. Access is gated with automatic approval after you agree.

HF (these weights)https://huggingface.co/drowzeys/keys-Mac-oMLX-0.6.3.2RC-Dual-ANE-GLM-5.3-Flash-Abliterated-oQ4
GitHub (oMLX Dual-ANE recipe)https://github.com/drowzeys/keys-Mac-oMLX-0.6.3.2RC-Dual-ANE-GLM-5.3-Flash-Abliterated-oQ4
Spark NVFP4 cousin (same ablit)HF · GitHub
Stock oQ4 parentVontra/GLM-5.3-Flash-MLX-oQ4-MTP
Ablit source (o_proj L15–45)dealignai/GLM-5.3-Flash-UNCENSORED-NVFP4
Upstreamzai-org/GLM-5.3-Flash
AblitL15–45 self_attn.o_proj as BF16 (31 tensors, includes MTP) · L0–14 affine oQ4 stock
Gate32/32 bypass, 0 refuse, 0 garble
Decode (M3 Ultra 256 GB, oMLX 0.6.3rc2)~24 tok/s (192-token gens 22.7–25.0; 128-token 23.4 / 23.9). Stock oQ4 on the same box: 26.4 tok/s.

These weights have safety refusals removed. Research / red-team only — you supply the guardrails.

What changed vs Vontra oQ4

Blackfrost-style rank-1 projection + affine requant stayed at 19/32 on this quant. The Spark 32/32 dest is a byte-copy of Dealign o_proj. On MLX we do not requantize those tensors: they land as BF16 nn.Linear weights (model-ablit-oproj-l15-45.safetensors). Experts, vision, QKV, and L0–14 o_proj stay Vontra affine oQ4.

One-shot (Mac Studio)

git clone https://github.com/drowzeys/keys-Mac-oMLX-0.6.3.2RC-Dual-ANE-GLM-5.3-Flash-Abliterated-oQ4.git
cd keys-Mac-oMLX-0.6.3.2RC-Dual-ANE-GLM-5.3-Flash-Abliterated-oQ4
# Hugging Face gate: agree on the model card, then `hf auth login`
bash oneshot-setup.sh
omlx serve --model-dir ~/.omlx/models --host 0.0.0.0 --port 11500

Serve id: glm53-flash-oq4-mtp-ablit-l15-45. Dual-ANE tile 4096, Lightning MTP on, thinking off.

Credits

Cite the original authors first.

WhoWhat we used
Z.aiUpstream GLM-5.3-Flash
VontraMac oQ4 body; L0–14 o_proj, experts, vision stay theirs
dealignai (compute: Jordan Schenck)BF16 o_proj L15–45 + MTP that reaches 32/32
jundotoMLX, oQ, Lightning MTP, Dual-ANE
onthehub97Dual-ANE/GPU prompt processing
Blaizzyday-0 glm5_next in mlx-vlm
PipeNetworkClampedSwiGLU / Mac glm5_next runtime
ml-exploreMLX
BlackfrostDirection reference; not this checkpoint
LibertAISpark NVFP4 layout Dealign o_proj was extracted from

Pack: drowzeys / keys. Donate: GoFundMe.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
685f551

0 моделей