/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
DeepSeek-V4-Flash-DSpark
Библиотека
transformers
Опубликована
26 июл 2026

keys-vllm-0.25.2-Anemll-MiaAI_lab-DSV4F-DSpark-100pct-Abliterated-Dual-DGX-Sparks

Генерация текстаТекст → текст

Аблитированная версия DeepSeek-V4-Flash-DSpark для генерации текста и локального запуска на двух DGX Spark, включая red teaming и оценку моделей.

2скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены26 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это производная версия DeepSeek-V4-Flash-DSpark от Keys (drowzeys), подготовленная для запуска на двух DGX Spark с помощью сборки Anemll vLLM 0.25.2.dev0 и рецепта MiaAI-Lab. Модель основана на архитектуре DeepSeek-V4-Flash-DSpark и опубликована в формате safetensors; в README также заявлены варианты NVFP4 и FP8 в тегах репозитория, но детали этих файлов не приведены.

Веса прошли аблитерацию: в слоях 10–42 применён метод проекции SRA к wo_b, коэффициент λ равен 3,5; ранние слои и MTP оставлены без изменений. Модель предназначена для генерации текста, в том числе для локального ассистента, red teaming, исследований безопасности и оценки. Указана поддержка английского и китайского языков; README приводит длину контекста до 1 048 576 токенов при рекомендуемой конфигурации запуска.

Удаление отказов безопасности делает модель пригодной для тестирования поведения без стандартных отказов, но увеличивает риск выдачи вредного или незаконного контента. Для развёртывания автор требует самостоятельно добавить фильтрацию, проверку человеком и контроль доступа. Доступ к весам ограничен заявкой, модель предоставляется без гарантий, а лицензия наследуется от базовой DeepSeek и обозначена в метаданных как other.

Сценарии применения

  • проведение red teaming языковой модели
  • оценка ответов ассистента без стандартных отказов
  • локальный запуск текстового ассистента на двух DGX Spark
  • исследование безопасности генеративных моделей
  • генерация длинных текстов на английском и китайском

Ограничения

У модели удалены защитные отказы, поэтому она может выдавать вредный контент; для развёртывания необходимы собственные фильтры, человеческая проверка и контроль доступа. Доступ ограничен, веса предоставляются без гарантий, а использование регулируется лицензией базовой модели и условиями доступа.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

keys-vllm-0.25.2 (Anemll/MiaAI_lab) DSV4F+DSpark+(100% Abliterated) on Dual DGX-Sparks

Drop-in uncensored / abliterated weights for DeepSeek-V4-Flash-DSpark, published for dual DGX Spark with Anemll vLLM 0.25.2.dev0 + MiaAI-Lab 2× recipe.

Full credit: Anemll/dspark-vllm-gx10 · MiaAI-Lab/DeepSeek-v4-Flash-DSpark-2x-DGX-Spark

GitHub (recipe + Spec-Kit + agent one-shot):
https://github.com/drowzeys/keys-vllm-0.25.2-Anemll-MiaAI_lab-DSV4F-DSpark-100pct-Abliterated-Dual-DGX-Sparks


⚠️ Responsible Use & gated access (required)

WARNING: This model has had safety refusals removed. That makes it useful for red-teaming, security research, evaluation, and unfiltered assistant tasks — and also removes guardrails you must supply yourself.

Access is gated. By requesting Hugging Face access, downloading, or using these weights, you agree to the terms below (same gate family as the other Keys DSV4F abliterated releases).

Access request fields

FieldDescription
UsernameYour name or handle (form may default to your HF username)
EmailContact email (form may default to your HF account email)
Reason for intended usee.g. red-teaming, security research, evaluation, local assistant

Plus all agreement checkboxes under Prohibited uses.

Full text: RESPONSIBLE_USE.md on GitHub

Prohibited uses

  1. Anything involving the sexual exploitation or endangerment of minors.
  2. You must be of age 18 years or older to use and download this model.
  3. You agree any information generated that can cause harm in terms of generating recipe, knowledge to make any materials/substances is your own input and responsibility. You will be accountable for any harm/damage caused by your action/input.
  4. Content promoting self-harm or suicide.
  5. Generation of material that is illegal in your jurisdiction, or that targets real individuals for harassment, doxxing, or fraud.
  6. Any use prohibited by the upstream DeepSeek license.

You are responsible for adding appropriate safety filtering, human review, and access controls for your deployment. The weights are provided as-is, with no warranty. The license is inherited from the upstream DeepSeek base model — review and comply with it before use or redistribution.


Abliteration

MethodLayer-range wo_b SRA projection
Layers10–42 (L0–9 + MTP stock)
λ3.5
Hard probe100% bypass (21/21), 0 refuse / 0 garble
Coherence / Hermes / tools5/5 · 3/3 · 4/4

Serve (2× DGX Spark)

docker pull ghcr.io/anemll/dspark-vllm-gx10:0.1.1
hf download drowzeys/keys-vllm-0.25.2-Anemll-MiaAI_lab-DSV4F-DSpark-100pct-Abliterated-Dual-DGX-Sparks \
  --local-dir ~/models/dsv4-flash-dspark-abliterated-100
# then follow MiaAI start scripts from the GitHub recipe-2x/ tree
# GPU util ≤ 0.85 · max_model_len 1048576

Benches (published)

  • C1 pure mean ~50.1 tok/s (peak ~59)
  • Real-tasks C1 med: list 58.2 · essay 38.8 · reading 39.3
  • C4 agg ~96 tok/s

Credits

Base model

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-DSpark

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
fd30070

0 моделей