/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
12 июн 2026

qwen25-7b-instruct-alienlm-full

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная адаптация Qwen2.5-7B-Instruct для генерации текста в схеме AlienLM с преобразованием токенов и восстановлением текста на стороне клиента.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen 2.5 7B Instruct AlienLM Full — адаптация Qwen2.5-7B-Instruct, подготовленная DSBA Lab для экспериментов AlienLM. Метод AlienLM преобразует обычный текст в альтернативное токеновое представление, адаптирует модель с помощью AAT и восстанавливает текст на стороне клиента. Эта версия использует полную адаптацию tokenizer-bijection.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев в экспериментальной схеме обфускации запросов к закрытым LLM API. Это плотная причинно-языковая модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; файлы представлены в формате safetensors. Базовая модель поддерживает инструктивные ответы и код, однако карточка не описывает отдельную оценку этих возможностей после адаптации AlienLM.

Лицензия — Apache-2.0. Авторы указывают, что модель предназначена для исследовательской оценки и не обеспечивает гарантии производственной приватности; также отмечено, что её токенизатор выдаёт отличающиеся от базового модели ID токенов.

Сценарии применения

  • оценка обфускации текстовых запросов к закрытым LLM API
  • диалоговая генерация в экспериментальном конвейере AlienLM
  • сравнение полной tokenizer-bijection адаптации с базовой моделью
  • проверка качества восстановления текста после преобразования токенов

Ограничения

Предназначена для исследовательской оценки, а не для гарантий производственной приватности. Карточка указывает, что токенизатор выдаёт отличающиеся от базовых токенизатора Qwen ID; языки адаптированной модели отдельно не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen 2.5 7B Instruct AlienLM Full

This repository contains the Qwen 2.5 7B Instruct AlienLM Full weights used in the AlienLM experiments. AlienLM is a client-side text obfuscation approach for black-box LLM APIs: it maps natural text into an alienized token space, adapts the model with AAT, and recovers text on the client side.

Links:

Model Table

Uploaded modelBase modelDescriptionHF Models
Gemma 2 9B IT AlienLM FullGemma 2 9B ITFull AlienLM adaptationdsba-lab/gemma2-9b-it-alienlm-full
Gemma 2 9B IT Random BijectionGemma 2 9B ITRandom bijection baselinedsba-lab/gemma2-9b-it-random-bijection
Llama 3 8B Instruct AlienLM FullLlama 3 8B InstructFull AlienLM adaptationdsba-lab/llama3-8b-instruct-alienlm-full
Llama 3 8B Instruct AlienLM Ratio 20Llama 3 8B InstructPartial alienization ratio 20dsba-lab/llama3-8b-instruct-alienlm-ratio-20
Llama 3 8B Instruct AlienLM Ratio 40Llama 3 8B InstructPartial alienization ratio 40dsba-lab/llama3-8b-instruct-alienlm-ratio-40
Llama 3 8B Instruct AlienLM Ratio 60Llama 3 8B InstructPartial alienization ratio 60dsba-lab/llama3-8b-instruct-alienlm-ratio-60
Llama 3 8B Instruct AlienLM Ratio 80Llama 3 8B InstructPartial alienization ratio 80dsba-lab/llama3-8b-instruct-alienlm-ratio-80
Llama 3 8B Instruct Random BijectionLlama 3 8B InstructRandom bijection baselinedsba-lab/llama3-8b-instruct-random-bijection
Qwen 2.5 14B Instruct AlienLM FullQwen2.5 14B InstructFull AlienLM adaptationdsba-lab/qwen25-14b-instruct-alienlm-full
Qwen 2.5 14B Instruct Random BijectionQwen2.5 14B InstructRandom bijection baselinedsba-lab/qwen25-14b-instruct-random-bijection
Qwen 2.5 7B Instruct AlienLM FullQwen2.5 7B InstructFull AlienLM adaptationdsba-lab/qwen25-7b-instruct-alienlm-full
Qwen 2.5 7B Instruct Random BijectionQwen2.5 7B InstructRandom bijection baselinedsba-lab/qwen25-7b-instruct-random-bijection

Example

Variant

  • Variant: AlienLM full tokenizer-bijection adaptation
  • Base model: Qwen2.5 7B Instruct
  • Upload source: /data2/AlienLM/outputs/Qwen25-7b-Instruct-AlienLM-50-all-tokenizer-v3-32-llama
  • Tokenizer check: The local tokenizer produced different token IDs from the base tokenizer for the test sentence. Base tokenizer ids: [2403, 6247, 8521, 525, 25992, 26, 1817, 42151, 2997, 374, 42151, 304, 1181, 1828, 1616, 13]

Notes

  • Served files only: weights, config, tokenizer, and README.
  • Training checkpoints and optimizer artifacts are excluded.
  • Intended for research evaluation, not production privacy guarantees.

BibTeX

@article{kim2026alienlm,
  title={AlienLM: Alienization of Language for API-Boundary Privacy in Black-Box LLMs},
  author={Kim, Jaehee and Kang, Pilsung},
  journal={arXiv preprint arXiv:2601.22710},
  year={2026}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
57dac6f

0 моделей