About
Microsoft's Phi-4 finetuned on Telugu Instruction dataset. Capabilties in Telugu
- Telugu Langugage Fluency
- Math and Reasoning in Telugu
- STEM General Knowledge in Telugu
Uploaded model
- Developed by: dumbequation
- License: apache-2.0
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 14,1 млрд
- Размер весов
- 29,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- phi-4
- Опубликована
- 24 янв 2025
Ссылки
Phi-4Garu-telugu-14b
Дообученная на инструкциях версия Phi-4 для диалогов, рассуждений, математики и STEM-вопросов на телугу.
36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель dumbequation/Phi-4Garu-telugu-14b — дообученная dumbequation версия Phi-4 от Unsloth для диалоговой генерации текста на телугу. Она предназначена для ответов на инструкции на телугу, включая математические задачи, рассуждения и общие вопросы по STEM. В репозитории указаны 14,1 млрд параметров, контекст до 16 384 токенов и формат весов safetensors.
Модель построена на базе unsloth/phi-4 и предназначена прежде всего для общения на телугу; метаданные также содержат английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения, поэтому практическую точность ответов следует проверять на целевых задачах.
Сценарии применения
- ответы на инструкции на телугу
- решение математических задач на телугу
- объяснение задач и рассуждений на телугу
- ответы на общие вопросы по STEM на телугу
- создание диалогового помощника на телугу
Ограничения
Карточка не приводит результатов сравнительных оценок качества; точность ответов, особенно в математике и STEM, следует проверять на целевых сценариях.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 2a54eb5