Характеристики

Параметры: 157 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mt5 · dense
Базовая модель: mt5-small
Опубликована: 18 фев 2024

Ссылки

nep-spell-mt5-small-00

Компактная дообученная модель mT5 для преобразования текста в текст, вероятно предназначенная для исправления орфографии на непальском языке.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nep-spell-mt5-small-00 — дообученная модель Google mT5-small с 157,4 млн параметров, опубликованная под лицензией Apache-2.0. Архитектура MT5ForConditionalGeneration предназначена для преобразования текста в текст.

По названию модель, вероятно, предназначена для исправления орфографии непальского языка. Однако карточка не описывает её назначение, обучающие данные или результаты оценки, поэтому это применение нельзя подтвердить. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Сценарии применения

вероятное исправление орфографии в текстах на непальском языке

Ограничения

Назначение исправления орфографии следует из названия репозитория, но README не подтверждает его и не описывает датасет или оценку качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nep-spell-mt5-small-00

This model is a fine-tuned version of google/mt5-small on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 6
eval_batch_size: 6
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 500
num_epochs: 1
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

Transformers 4.35.2
Pytorch 2.1.0+cu121
Datasets 2.17.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: MT5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: d8124c4