/ Модель
Каталог

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
16 мар 2023

Ссылки

Hugging Face

PPO-Huggy

dussinus
Обучение с подкреплением

Обученный на PPO агент для управления персонажем в игре Huggy с помощью Unity ML-Agents.

121скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент PPO для игры Huggy, созданный с использованием библиотеки Unity ML-Agents и опубликованный пользователем dussinus. Модель предназначена для управления игровым агентом: её можно использовать для продолжения обучения или запуска агента в среде Huggy через ML-Agents; для демонстрации предусмотрен просмотр игры в браузере.

В репозитории доступен формат ONNX. Модель относится к обучению с подкреплением и принимает состояние игровой среды, выдавая управляющие действия агенту. Язык взаимодействия с моделью не указан. Лицензия не приведена в доступных сведениях.

Сценарии применения

  • запуск агента для игры в Huggy
  • продолжение обучения PPO-агента в ML-Agents
  • просмотр поведения игрового агента в браузере

Ограничения

Агент обучен для среды Huggy и не предназначен для управления в произвольных играх. Данных о качестве на других конфигурациях или средах нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Find your model_id: dussinus/PPO-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
225713f

0 моделей

    Создать бенчмарк