Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: magnum-v2.5-12b-kto
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 авг 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

FunkyMerge-12b-0.1

dustydecapod

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

FunkyMerge-12b-0.1 — объединённая модель на базе Mistral для генерации текста и ведения диалогов.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FunkyMerge-12b-0.1 — объединённая языковая модель на 12,1 млрд параметров, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В основе архитектуры лежит Mistral, формат весов — safetensors; слияние выполнено методом DARE TIES с использованием anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto как базовой модели и включением VAGOsolutions/SauerkrautLM-Nemo-12b-Instruct и NeverSleep/Lumimaid-v0.2-12B.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Заявленная длина контекста — до 1 024 000 токенов. Среди компонентов слияния есть многоязычная модель, ориентированная прежде всего на немецкий и английский языки; карточка FunkyMerge не уточняет отдельный набор поддерживаемых языков.

Модель распространяется в формате safetensors. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют. Качество и поведение объединённой модели отдельно не охарактеризованы, поэтому совместимость с длинным контекстом и языковые возможности следует проверять на целевых задачах.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
составление черновиков и продолжение текста
создание многоязычных текстовых ответов
экспериментальная оценка объединённых Mistral-моделей

Ограничения

В карточке не указаны лицензия и результаты оценки качества; заявленную длину контекста и языковые возможности стоит проверять на целевых задачах.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto
    #no parameters necessary for base model
  - model: VAGOsolutions/SauerkrautLM-Nemo-12b-Instruct
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-12B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: ebef5a7