Uploaded model
- Developed by: duxx
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/tinyllama-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- tinyllama-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 фев 2024
Ссылки
test_model_16bit_25
Дообученная модель Llama примерно на 1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель duxx/test_model_16bit_25 — дообученная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, разработанная duxx на основе unsloth/tinyllama-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и может служить основой для диалоговых и текстовых приложений. Модель содержит около 1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 4096 токенов.
В карточке указан английский язык и лицензия Apache-2.0. Данные не описывают специализацию дообучения или оценку качества, поэтому пригодность для конкретной предметной области не установлена.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста
- создание черновиков и коротких текстов
- ответы на текстовые запросы
- построение прототипа приложения с генерацией текста
Ограничения
Специализация дообучения и результаты оценки качества не описаны; базовая модель компактна, поэтому возможности могут уступать более крупным языковым моделям.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b259e84