Модель на базе TrOCR распознаёт рукописный вьетнамский текст на изображениях и преобразует его в текстовую форму.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
duyle2408/trocr-vietnamese-handwriting — модель распознавания рукописного текста на изображениях, разработанная на основе microsoft/trocr-large-handwritten и дообученная на наборе данных с вьетнамским почерком. Архитектура VisionEncoderDecoder сочетает ViT и TrOCR; модель предназначена для преобразования изображений рукописных записей на вьетнамском языке в текст.
Модель подходит для оцифровки вьетнамских рукописных заметок и документов. В карточке приведены результаты оценки, включая eval_loss 5,02. Лицензия — Apache-2.0.
Оценка в карточке указывает на eval_loss 5,02; практическая точность распознавания не описана. Модель обучена на вьетнамском почерке, поэтому её пригодность для других языков и печатного текста не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a fine-tuned version of microsoft/trocr-large-handwritten
on a Vietnamese handwriting dataset.
VisionEncoderDecoder (ViT + TrOCR) model trained for Vietnamese OCR.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…