/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
24 мая 2024

aya-23-8B-imatrix-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

duyntnet/aya-23-8B-imatrix-GGUF — это набор квантованных форматов GGUF с использованием imatrix для модели Aya-23-8B, разработанной CohereForAI.

358скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может применяться в диалоговых сценариях, написании текстов и других задачах на основе языковой генерации.

Известно, что это каузальная языковая модель размером 8B параметров, работающая с текстовой модальностью. В README явно указан английский язык, однако пример использования демонстрирует запрос на турецком языке; полный перечень поддерживаемых языков и размер контекста не приведены. Для работы требуется совместимая поддержка GGUF и соответствующее программное обеспечение; исходная модель использует Transformers и шаблон чата Command R Plus.

Ключевое преимущество этой версии — квантованные представления, потенциально снижающие требования к памяти и вычислительным ресурсам по сравнению с полной моделью, однако конкретные уровни квантования и их влияние на качество не указаны. Лицензия обозначена как other, без дополнительных условий в README.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quantizations of https://huggingface.co/CohereForAI/aya-23-8B

From original readme

Usage

Please install transformers from the source repository that includes the necessary changes for this model

# pip install transformers==4.41.1
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_id = "CohereForAI/aya-23-8B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

# Format message with the command-r-plus chat template
messages = [{"role": "user", "content": "Anneme onu ne kadar sevdiğimi anlatan bir mektup yaz"}]
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")
## <BOS_TOKEN><|START_OF_TURN_TOKEN|><|USER_TOKEN|>Anneme onu ne kadar sevdiğimi anlatan bir mektup yaz<|END_OF_TURN_TOKEN|><|START_OF_TURN_TOKEN|><|CHATBOT_TOKEN|>

gen_tokens = model.generate(
    input_ids, 
    max_new_tokens=100, 
    do_sample=True, 
    temperature=0.3,
    )

gen_text = tokenizer.decode(gen_tokens[0])
print(gen_text)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
cf6cd6f

0 моделей