/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
2 окт 2026

Samrudh-2-Brahma-7B

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для генерации текста и диалоговых ответов.

183скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Samrudh-2-Brahma-7B — дообученная dwivedula языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов. Она основана на unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Её можно использовать для диалогового взаимодействия и генерации ответов; в метаданных также указана поддержка интерфейса вызова инструментов. Карточка модели не уточняет специальные предметные области или дополнительные возможности дообучения.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество и ограничения, специфичные для этого дообучения, в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым ассистентом
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление черновиков и продолжение текста
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Карточка не сообщает о результатах оценки качества или ограничениях, специфичных для дообучения. Указанный интерфейс вызова инструментов не гарантирует совместимость с конкретной средой или схемой инструментов.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: dwivedula
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
74a39e4

0 моделей