Характеристики

Размер весов: 236 МБ
Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen-Image-Edit-2511
Библиотека: diffusers
Опубликована: 13 янв 2026

Ссылки

Qwen-Image-Edit-2511-Gaussian-Splash

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

dx8152/Qwen-Image-Edit-2511-Gaussian-Splash — специализированная LoRA-модель для image-to-image редактирования изображений на базе Qwen/Qwen-Image-Edit-2511.

858скачиваний за 30 дней207лайковвеса обновлены28 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана пользователем dx8152 и обучена без написания кода на инфраструктуре ModelScope; для запуска используется библиотека Diffusers.

Модель предназначена для работы со сценами Gaussian Splatting: она помогает исправлять перспективу исходного изображения, восстанавливать пустые области и сохранять согласованность сцены при редактировании. В README приведён базовый сценарий с двумя изображениями — сценой и изображением, перспективу которого требуется исправить. Для интеграции упоминается проект ComfyUI GaussianViewer, использующий Sharp от Apple для 3D-поворота изображений.

Точные сведения об архитектуре базовой модели, количестве параметров, поддерживаемых языках, размере контекста и официальных ограничениях качества не указаны. По заявлению автора, workflow 2509 лучше воспроизводит перспективные ракурсы, а workflow 2511 обеспечивает лучшую согласованность изображений. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is trained (code-free!) on ModelScope. Thanks to ModelScope team for providing the training infra:

https://www.modelscope.ai/civision/modelTraining/

Online running link： https://www.runninghub.ai/post/2011085906899374081?inviteCode=rh-v1331

This is a user guide:

New workflow tutorial: https://youtu.be/MplcDHeDNiw

YouTube：https://youtu.be/9Vyxjty9Qao

Blibili：https://www.bilibili.com/video/BV1enrjBMECz/

For communication/cooperation, you can join the discord group to communicate： https://discord.gg/yVAVa43mWk

Project address： https://github.com/CarlMarkswx/comfyui-GaussianViewer

This project uses Apple's open-source Sharp for 3D image rotation. Project address: https://github.com/apple/ml-sharp

Using the 2509 workflow will better reproduce perspective angles, while using the 2511 workflow will result in better image consistency.

The prompt message is the default: "高斯泼溅,参考图2的场景图，修复图1的场景图透视并修复空白区域"

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов: b9437a9