Model for RichDreamer: A Generalizable Normal-Depth Diffusion Model for Detail Richness in Text-to-3D.
RichDreamer
Языковая модель
RichDreamer — диффузионная модель для создания детализированных 3D-объектов по текстовому описанию.
0скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены16 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RichDreamer — модель на основе диффузии для создания 3D-содержимого по текстовому описанию. Она разработана для задачи text-to-3d и ориентирована на получение детализированных результатов с использованием обобщаемой модели нормалей и глубины. Репозиторий содержит веса PyTorch и опубликован под лицензией MIT.
Модель предназначена для генерации 3D-объектов из текстовых запросов, например для прототипирования визуальных концепций и подготовки объектов для 3D-сцен. Карточка связывает её с методом RichDreamer, описанным как generalizable normal-depth diffusion model. Сведения о размере модели, поддерживаемых языках и длине контекста не приводятся.
Сценарии применения
- создание 3D-объектов по текстовым запросам
- быстрое прототипирование 3D-концепций
- генерация объектов для визуальных сцен
- подготовка 3D-ассетов из текстовых описаний
Ограничения
В README и метаданных не описаны требования к ресурсам, качество на разных типах запросов или ограничения применимости.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
3D-генерация пока не поддерживается.
- Ревизия весов
- 5d95744