Uploaded finetuned model
- Developed by: dzakk
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : dzakk/qwen2.5-0.5b-pgabl-legal-sft-dzakwan
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-0.5b-pgabl-legal-sft-dzakwan
- Опубликована
- 23 авг 2026
Ссылки
qwen2.5-0.5b-pgabl-legal-grpo-dzakwan
Дообученная диалоговая модель Qwen2.5 на 494 млн параметров для генерации юридических ответов, ориентированных на индонезийский язык.
53скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Диалоговая языковая модель dzakk, дообученная на базе dzakk/qwen2.5-0.5b-pgabl-legal-sft-dzakwan. Она предназначена для генерации ответов в юридических диалогах; базовая модель описана как ориентированная на индонезийский язык и работу с правовыми источниками через RAG. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 и содержит 494 млн параметров; максимальная длина контекста — 32 768 токенов.
Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Доступна в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- черновые ответы на юридические вопросы на индонезийском языке
- юридический чат с подключением правовых источников через RAG
- объяснение правовых материалов в диалоговом формате
Ограничения
Модель компактная (494 млн параметров); README не сообщает результаты оценки качества. Ориентация на индонезийские юридические диалоги не гарантирует точность ответов или применимость к другим юрисдикциям.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 371f86c