/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
494 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
3 июл 2024

Qwen2-0.5B-ITA-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая инструкционная модель Qwen2, дообученная для генерации текста и диалога преимущественно на итальянском языке.

1 479скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель e-palmisano/Qwen2-0.5B-ITA-Instruct разработана e-palmisano на базе Qwen2-0.5B-Instruct. Это плотная авторегрессионная языковая модель Qwen2 с 494 млн параметров и контекстом до 32 768 токенов, сохранённая в формате Safetensors. Модель дообучена на итальянских текстах из gsarti/clean_mc4_it (100 тыс. строк), а затем на инструкционном наборе FreedomIntelligence/alpaca-gpt4-italian.

Предназначена для диалога и генерации текста с упором на итальянский язык: может отвечать на инструкции и создавать италоязычный текст. В README приведены результаты оценки на итальянских наборах hellaswag_it, arc_it и m_mmlu_it со средним показателем 33,1; это даёт ориентир по тестированию, но не гарантирует качество в прикладных задачах. Метаданные также указывают английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции на итальянском языке
  • генерация италоязычных текстов
  • диалоговый помощник для простых запросов на итальянском
  • эксперименты с компактными языковыми моделями для итальянского

Ограничения

Модель компактная, поэтому её возможности ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями; приведённые в README результаты тестов умеренные и не гарантируют качество на пользовательских задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model has been fine-tuned with the continuous pretraining mode of Unsloth on the gsarti/clean_mc4_it dataset (only 100k rows) to improve the Italian language. The second fine-tuning was performed on the instructed dataset FreedomIntelligence/alpaca-gpt4-italian.

Uploaded model

  • Developed by: e-palmisano
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2-0.5B-Instruct-bnb-4bit

Evaluation

For a detailed comparison of model performance, check out the Leaderboard for Italian Language Models.

Here's a breakdown of the performance metrics:

Metrichellaswag_it acc_normarc_it acc_normm_mmlu_it 5-shot accAverage
Accuracy Normalized36.2827.6335.433.1

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
2a4565f

0 моделей