/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
2 июл 2024

Qwen2-1.5B-ITA-Instruct

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Инструктивная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров, дообученная для диалога и генерации текста на итальянском языке.

2 886скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2-1.5B-ITA-Instruct — итальянская инструктивная языковая модель, разработанная e-palmisano на основе unsloth/Qwen2-1.5B-Instruct-bnb-4bit. Она дообучена на итальянском корпусе gsarti/clean_mc4_it и наборе инструкций FreedomIntelligence/alpaca-gpt4-italian для улучшения работы с итальянским языком и ответов на запросы. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM с 1,5 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и работает с текстом в формате safetensors.

Модель подходит для диалога и генерации ответов на итальянском, а также для задач общего текстового общения на английском. В README приведены результаты оценки на итальянских вариантах HellaSwag, ARC и MMLU со средним нормализованным показателем 42,57. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции и вопросы на итальянском языке
  • диалоговый помощник для общения на итальянском
  • генерация итальянского текста
  • ответы на общие вопросы на английском языке

Ограничения

Модель содержит 1,5 млрд параметров, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями. В README приведены результаты нескольких итальянских бенчмарков, но они не гарантируют качество для всех запросов и сценариев.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model has been fine-tuned with the continuous pretraining mode of Unsloth on the gsarti/clean_mc4_it dataset (only 100k rows) to improve the Italian language. The second fine-tuning was performed on the instructed dataset FreedomIntelligence/alpaca-gpt4-italian.

Uploaded model

  • Developed by: e-palmisano
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2-1.5B-Instruct-bnb-4bit

Evaluation

For a detailed comparison of model performance, check out the Leaderboard for Italian Language Models.

Here's a breakdown of the performance metrics:

Metrichellaswag_it acc_normarc_it acc_normm_mmlu_it 5-shot accAverage
Accuracy Normalized48.0532.6846.8942.57

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
dca5c5c

0 моделей