/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4_unified · dense
Базовая модель
gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized
Библиотека
transformers
Опубликована
8 июн 2026

Huihui-gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated

Мультимодальная модель9 профессий

Мультимодальная Gemma 4 на 12 млрд параметров с ослабленными отказами для диалога и генерации текста по текстовым и визуальным входам.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated — модифицированная версия Gemma 4 от Huihui AI. Это плотная мультимодальная модель на 12 млрд параметров с архитектурой Gemma4 Unified, предназначенная для диалога, анализа изображений, аудио и видео, а также генерации текста и кода. Метаданные указывают на поддержку задачи any-to-any и библиотеку Transformers.

Модель создана методом abliteration на основе google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized: авторы изменили слои 23–36, чтобы существенно ослабить отказы, в том числе в режимах с рассуждением и без него. Это экспериментальная, грубая реализация концепции; README предупреждает, что фильтрация безопасности снижена и ответы могут быть чувствительными или спорными. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • диалог с мультимодальной моделью
  • ответы на вопросы по изображениям
  • анализ аудио и видео
  • генерация текста и кода
  • исследование влияния ослабления отказов на ответы модели

Ограничения

README характеризует abliteration как грубую экспериментальную реализацию и сообщает, что изменены только слои 23–36. Снижение фильтрации безопасности может привести к чувствительным, спорным или неподходящим ответам.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated

This is an uncensored version of google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Note: For this model, both the thinking mode and the non-thinking mode have been completely abliterated. Only layers 23-36 have been abliterated.

ollama

Please use the latest version of ollama

You can use huihui_ai/gemma-4-abliterated:12b-qat directly,

ollama run huihui_ai/gemma-4-abliterated:12b-qat

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Any-to-any модели пока не поддерживаются.

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов
31061b1

0 моделей