Диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек с помощью Diffusers.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
eason1021/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Карточка относит её к первой части учебного курса по диффузионным моделям; для запуска предлагается использовать DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель создаёт изображения без текстового запроса. В метаданных указаны форматы Diffusers и safetensors, а лицензия — MIT. Размер модели, поддерживаемые языки и ограничения качества в предоставленных данных не описаны.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек и не заявлена как универсальный генератор. Карточка не сообщает о качестве, разнообразии результатов или ограничениях применения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('eason1021/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.