SenseNova-U1.5-8B-MoT (ComfyUI Checkpoints & LoRA)
SenseNova-U1.5-8B-MoT 的 ComfyUI 转换版模型集合，包含多种精度的 checkpoint 与 8 步采样 LoRA。
需要搭配插件 eastmoe/ComfyUI-Easy-SenseNova-U1 使用。
文件结构
checkpoints/
SenseNova-U1.5-8B-MoT_bf16_comfy.safetensors # BF16 转换版 (33G)
SenseNova-U1.5-8B-MoT_bf16_mixed_comfy.safetensors # FP32/BF16 mixed 全精度转换版 (47G)
SenseNova-U1.5-8B-MoT_int8_comfy.safetensors # int8_convrot 预量化版 (17G)
SenseNova-U1.5-8B-MoT_nvfp4_comfy.safetensors # NVFP4 预量化版 (11G)
loras/
SenseNova-U1.5-8B-MoT-LoRA-8step_comfy.safetensors # 8 步采样 LoRA (778M)
精度说明
| 文件 | 精度 | 说明 |
|---|---|---|
bf16_commfy | BF16 | 将 FP32 Linear 权重转为 BF16，其余张量按原始字节保留 |
bf16_mixed | BF16 mixed | 全精度转换版，混合FP32/BF16精度权重，完整保留原版精度 |
int8_comfy | INT8 | int8_convrot 预量化版，带量化元数据，由 ComfyUI 原生量化算子执行 |
nvfp4_commfy | NVFP4 | nvfp4 预量化版，Blackwell 设备上使用原生量化矩阵乘，其他设备自动回退解量化计算 |
使用方法
- 将
checkpoints/下的 safetensors 放入ComfyUI/models/checkpoints/ - 将
loras/下的 safetensors 放入ComfyUI/models/loras/ - 安装插件 ComfyUI-Easy-SenseNova-U1，通过
SenseNova Loader加载 checkpoint，用标准 ComfyUI LoRA 节点挂载 8 步 LoRA
注意事项
- LoRA 权重补丁要求
SenseNova Loader的显存模式选择full（原生逐层卸载模式不支持 Comfy LoRA 权重补丁） - 预量化 checkpoint（
int8_convrot/nvfp4）暂不支持多卡device_map - 使用 NVFP4 需要安装与当前 PyTorch 版本匹配的
torchao>=0.16
来源
模型权重由官方 SenseNova-U1.5-8B-MoT 原始权重转换而来，转换方式见插件仓库 tools/ 下的 convert_hf_to_comfy_checkpoint.py 与 quantize_checkpoint.py。