Конвертированная в OpenVINO модель на основе LCM_Dreamshaper_v7 для быстрой генерации изображений по текстовым запросам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
echarlaix опубликовал преобразованную в формат OpenVINO модель текстовой генерации изображений на основе SimianLuo/LCM_Dreamshaper_v7. Она предназначена для создания изображений по текстовым запросам; базовая модель описана как дистиллированная версия Dreamshaper v7 для быстрой генерации. Репозиторий содержит форматы Diffusers и OpenVINO, а лицензия модели — MIT.
Для экспорта использовалась библиотека optimum-intel. Модель принимает текст и выдаёт изображения. Карточка указывает английский язык; размер модели, длина контекста и конкретные ограничения качества не приведены.
Качество генерации и поддерживаемые параметры вывода в предоставленной карточке не описаны; фактическая скорость зависит от оборудования и среды OpenVINO.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to OpenVINO from SimianLuo/LCM_Dreamshaper_v7 using optimum-intel
via the export space.
First make sure you have optimum-intel installed:
pip install optimum[openvino]
To load your model you can do as follows:
from optimum.intel import OVLatentConsistencyModelPipeline
model_id = "echarlaix/LCM_Dreamshaper_v7-openvino"
model = OVLatentConsistencyModelPipeline.from_pretrained(model_id)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Пайплайн OVLatentConsistencyModelPipeline не входит в diffusers 0.41.0.dev0: нужен custom_pipeline.