Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Размер весов
- 1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- smolvlm · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 11 июл 2025
Ссылки
SmolVLM2-256M-Video-Instruct-openvino
echarlaix/SmolVLM2-256M-Video-Instruct-openvino — мультимодальная модель для задач image-text-to-text, то есть обработки визуального содержимого и генерации текстовых ответов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель разработана пользователем или организацией echarlaix; в карточке указана библиотека Transformers. По идентификатору модели она относится к семейству SmolVLM2, имеет заявленный размер 256M и вариант, ориентированный на работу с видео и OpenVINO.
В карточке указано, что модель поддерживает английский язык. Точные сведения об архитектуре, размере контекста, поддерживаемых форматах видео, качестве, ограничениях и рекомендуемых сценариях использования отсутствуют, поэтому эти характеристики нельзя надёжно описать. Лицензия Apache-2.0 допускает использование, модификацию и распространение модели на условиях этой лицензии.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Класс архитектуры
- SmolVLMForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 8d99688