Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mpt · dense
- Опубликована
- 25 мар 2024
Ссылки
tiny-mpt-random-remote-code
Тестовая модель на архитектуре MPT для проверки загрузки и генерации текста в совместимых инструментах.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
echarlaix/tiny-mpt-random-remote-code — компактная модель генерации текста, опубликованная пользователем Hugging Face echarlaix. Она использует архитектуру MPT и предназначена для авторегрессионного продолжения текста; карточка показывает загрузку через Transformers и указывает лицензию Apache-2.0. В репозитории есть пользовательский код модели, необходимый для загрузки с trust_remote_code=True.
Название и архитектура указывают на случайно инициализированный тестовый вариант MPT, а не на обученную модель для качественных ответов. Модель можно использовать для тестирования загрузки и совместимости с инструментами генерации текста. Размер, контекст и поддерживаемые естественные языки в доступных сведениях не подтверждены.
Сценарии применения
- проверка загрузки MPT в Transformers
- тестирование конвейера генерации текста
- проверка поддержки пользовательского кода модели
Ограничения
По названию это случайно инициализированная тестовая модель, поэтому она не предназначена для содержательных ответов. Для загрузки через Transformers требуется разрешить выполнение пользовательского кода репозитория.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MPTForCausalLM
- Ревизия весов
- 85e6479