Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 48 064
- Размер весов
- 1 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- phi · dense
- Опубликована
- 29 мар 2024
Ссылки
tiny-random-PhiForCausalLM
echarlaix/tiny-random-PhiForCausalLM — небольшая тестовая causal language model на архитектуре Phi, опубликованная пользователем echarlaix на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий помечен для генерации текста и совместим с Transformers, Safetensors и OpenVINO; карточка модели также указывает поддержку text-generation inference.
Модель предназначена главным образом для разработки, проверки совместимости библиотек и демонстрации запуска text-generation pipeline, а не для качественного прикладного использования. Размер модели составляет около 80,1 тыс. параметров, тип тензоров — F32. В доступных первоисточниках не указаны языки, длина контекста, набор данных, точные архитектурные гиперпараметры или результаты оценки. Из-за случайной и крайне малой конфигурации её возможности генерации и практическое качество существенно ограничены.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для работы доступны файлы Transformers и формат Safetensors; также заявлена интеграция с OpenVINO.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- PhiForCausalLM
- Ревизия весов
- acb0ac4