tiny-random-latent-consistency

Это компактная модель для генерации изображений по текстовому описанию, совместимая с библиотекой Diffusers и конвейером LatentConsistencyModelPipeline. В репозитории указаны компоненты text encoder, tokenizer, UNet, VAE, scheduler и feature extractor.

Модель содержит около 18,6 тыс. параметров, использует тип данных F32 и формат Safetensors. Она предназначена прежде всего для проверки интеграции и тестирования конвейера latent consistency; README модели пуст, поэтому сведения о качестве генерации, поддерживаемых языках, размере контекста и практических сценариях ограничены. По названию tiny-random можно предположить, что это тестовая модель со случайными или демонстрационными весами, а не полноразмерная модель для получения качественных изображений.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не указаны отдельные ограничения по использованию, языкам или модальностям помимо text-to-image.