Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 1,1 млн
- Размер весов
- 17,4 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- t5 · dense
- Опубликована
- 31 мая 2024
Ссылки
tiny-random-t5
echarlaix/tiny-random-t5 — небольшая экспериментальная модель семейства T5, опубликованная пользователем echarlaix на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В карточке указаны архитектура T5, библиотеки Transformers, PyTorch и TensorFlow, а также задача feature extraction. README модели пуст, поэтому подробные сведения о происхождении, обучении и целевых наборах данных не предоставлены.
Модель предназначена прежде всего для тестирования загрузки и работы T5-моделей и извлечения признаков из текста через Transformers. Название tiny-random указывает на уменьшенную модель со случайно инициализированными весами; поэтому она не предназначена для качественного прикладного понимания языка, генерации, перевода или суммаризации без дополнительного обучения. Модель работает с текстовой модальностью, но точные размеры, число параметров, языки и максимальная длина контекста в доступных материалах не указаны. Лицензия — Apache-2.0.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- T5Model
- Ревизия весов
- 655b122