Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EduChat-SFT-002-7B — дообученная на BELLE модель семейства LLaMA, представленная в виде разностных весов, которые нужно объединить с исходными весами LLaMA перед использованием. Это плотная авторегрессионная модель примерно на 6,8 млрд параметров с контекстом 2048 токенов; репозиторий содержит веса PyTorch и рассчитан на запуск через Transformers.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговых и образовательных сценариях. В карточке указано, что она обучена на BELLE, однако подробности о специализации, качестве и конкретных образовательных задачах не приведены. Метаданные указывают поддержку китайского и английского языков. Лицензия — AGPL-3.0; для восстановления полного набора весов требуются исходные веса LLaMA и преобразование разностных весов.
Сценарии применения
генерация ответов в образовательном чат-боте
создание диалоговых помощников на китайском языке
создание диалоговых помощников на английском языке
Ограничения
В опубликованном репозитории находятся только разностные веса: для использования нужны исходные веса LLaMA и предварительное преобразование. Контекст ограничен 2048 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель