Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: onnx
Опубликована: 23 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

lama

edgetools

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение

ONNX-экспорт LaMa для удаления объектов по маске и заполнения освободившейся области изображения.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

edgetools/lama — зеркало модели LaMa (big-lama), экспортированное в формате ONNX для удаления объектов и восстановления областей изображения по маске. Репозиторий содержит файл lama_fp32.onnx; модель запускается на устройстве через onnxruntime-web с WASM или WebGPU.

На вход подаются RGB-изображение и маска: значение 1 обозначает область для удаления, 0 — сохраняемую область. Модель заполняет отверстие, а вызывающая программа накладывает результат на исходное изображение. Размер входа фиксирован и составляет 512×512 пикселей, поэтому изображение нужно масштабировать до этого размера и затем вернуть к исходному.

Сценарии применения

удаление объектов с фотографии по маске
восстановление фона после удаления объекта
ретушь изображений в браузерном инструменте
заполнение повреждённых или закрытых областей изображения

Ограничения

Модель работает только с изображениями фиксированного размера 512×512 и требует RGB-входа с маской; результат нужно композитить с исходным изображением. Карточка описывает экспорт и зеркало весов, а не отдельную дообученную версию.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LaMa (ONNX) — object-removal inpainting

lama_fp32.onnx — an ONNX export of LaMa (big-lama) for image inpainting (erasing a masked object and filling the hole). Runs client-side with onnxruntime-web on the WASM or WebGPU execution providers.

A verbatim mirror of Carve/LaMa-ONNX's lama_fp32.onnx, hosted so a single, immutable, CORS-enabled copy backs the Edge Tools "Remove Object" tool.

Inputs / outputs

Inputs: image float32 [1, 3, 512, 512], mask float32 [1, 1, 512, 512]
Output: output float32 [1, 3, 512, 512] — the inpainted image
RGB, channels-first (CHW). Image values in 0..1; mask polarity: 1 = erase (the hole), 0 = keep. The output is the raw fill (0..255), composited over the original by the caller so only the hole changes. Spatial size is fixed at 512×512 (resize to it, then back).

Provenance & license

Algorithm / weights: LaMa — Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions (Suvorov et al., WACV 2022), advimman/lama. The big-lama weights are released under the Apache-2.0 license.
ONNX export: Carve/LaMa-ONNX (lama_fp32.onnx).
The full Apache-2.0 LICENSE is included in this repo.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnx

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов: d3f22ee