Характеристики

Параметры: 113 млн
Архитектура: vit · dense

Ссылки

Hugging Face

road_good_damaged_condition

edixo

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Классификатор ViT для распознавания хорошего и повреждённого состояния дорожного покрытия на изображениях.

12скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены5 июл 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

edixo/road_good_damaged_condition — классификатор изображений на архитектуре Vision Transformer (ViT), созданный с помощью HuggingPics. Модель предназначена для определения состояния дороги по изображению: различения хорошего и повреждённого покрытия.

Модель содержит 113,2 млн параметров и распространяется в формате PyTorch. Карточка создана автоматически и не сообщает подробностей о наборе классов, данных обучения, точности или условиях лицензии, поэтому качество распознавания и права на использование требуют отдельной проверки.

Сценарии применения

определение повреждений дорожного покрытия по фотографии
первичная сортировка фотографий дорог по состоянию
поиск участков дорог, требующих осмотра

Ограничения

Карточка не описывает классы, обучающие данные и точность модели; её результаты следует проверять на целевых изображениях. Лицензия не указана в предоставленных данных.