Piper TTS Romanian

Five fine-tuned Piper (VITS) voices for Romanian text-to-speech. Non-autoregressive — zero hallucinations, reliable for bulk audio generation.

Source Code & Scripts

⬆️ New: Liana, the successor voice

Liana is a new two-tier (medium + high) voice from the same narrator as Lili, built for long-form reading: it reads whole articles and stories in one pass — no chunking needed — handles English loanwords and names natively, and reads compound numerals in one breath. The caveats below about long input still apply to the voices on this page, but not to Liana. If you are choosing a Romanian voice today, start there.

Voices

Audio Samples

"Copiii se jucau fericiți în grădina plină de flori colorate."

Lili (high): Raluca (high): Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"România este o țară frumoasă cu munți înalți și câmpii întinse."

Lili (high): Raluca (high): Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Guvernul a anunțat un plan ambițios de investiții în infrastructură, care include construcția a trei autostrăzi și modernizarea rețelei feroviare din întreaga țară."

Lili (high): Raluca (high): Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Într-o dimineață de toamnă, frunzele cădeau ușor pe aleea din parc."

Lili (high): Raluca (high): Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

Tongue Twisters

"S-a suit capra pe piatră, piatra a crăpat în patru, crăpai-ar capul caprei negre în patru cum a crăpat și piatra în patru."

Lili (high): Raluca (high): Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Ce-ntâmplare întâmplăreață s-a-ntâmplat în tâmplărie, un tâmplar din întâmplare s-a lovit cu tâmpla-n cap."

Lili (high): Raluca (high): Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

Long Text (continuous speech, no hallucinations)

"Științifico-fantasticul ca un gen bine definit a explodat în prima jumătate a secolului al XX-lea, când întrepătrunderea definitivă dintre știință și invenție în cultura occidentală a generat un interes în narațiunea care ar putea explora influența tehnologiei asupra oamenilor și societății. Publicată ca un gen popular de divertisment în revistele de literatură de consum destinate în primul rând tinerilor din anii 1920 și anii 1930, când a început să influențeze și benzi desenate și filme cinematografice, științifico-fantasticul și-a cunoscut Epoca de Aur la sfârșitul anilor 1930 - începutul anilor 1950, când a beneficiat de o atenție sporită din partea publicului cititor și perioadă în care multe scrieri clasice au fost publicate. De-a lungul timpului, stilul și conținutul operelor s-au maturizat, iar temele științifico-fantasticului au fost analizate și înnoite de autori importanți. Genul a fost influențat de modernism, apoi în anii 1960 și anii 1970 de noul val britanic. Ulterior, genul a fost revoluționat în anii 1980 de cyberpunk. Cinematografia a exploatat deseori idei și teme din literatura științifico-fantastică, fără a renunța în a le reface într-un mod original. Științifico-fantasticul a fost din ce în ce mai mult considerat ca o zonă învecinată cu literatura postmodernă și, mai ales din anii 1990, a fost amestecat în multe lucrări cu alte genuri de fantezie, fuzionând în contextul mai general al acesteia, ficțiunea speculativă. Științifico-fantasticul a devenit treptat un gen respectat, cu o influență considerabilă asupra mass-mediei, culturii și gândirii din întreaga lume."

Lili (high, 80s): Raluca (high, 112s): Sanda (high, 106s): Sanda (medium, 108s): Lili (medium, 87s):

Loanword Samples (English words in Romanian)

Romanian everyday speech is full of English loan words — e-mail, software, browser, WhatsApp, LinkedIn, etc. These sentences test how well each voice handles foreign words in Romanian context.

"Echipa testează software-ul înainte de lansare."

Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Deschide linkul direct în browser."

Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Mouse-ul nu mai răspunde bine pe masa lucioasă."

Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Trimite-mi feedback după ce testezi versiunea nouă."

Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Trimite-mi locația pe WhatsApp, ca să ajung mai repede."

Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"A salvat traseul în Google Maps."

Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Pe YouTube au publicat și subtitrarea în română."

Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Weekendul acesta rămânem în oraș."

Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Selfie-ul a ieșit surprinzător de clar."

Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

"Mulți parteneri noi au venit prin LinkedIn."

Sanda (high): Sanda (medium): Lili (medium):

Quick Start

pip install piper-tts

# Download Lili high quality (best overall)
wget https://huggingface.co/eduardem/piper-tts-romanian/resolve/main/voices/lili-high/ro_RO-lili-high.onnx
wget https://huggingface.co/eduardem/piper-tts-romanian/resolve/main/voices/lili-high/ro_RO-lili-high.onnx.json

# Synthesize
echo "Bună ziua!" | piper -m ro_RO-lili-high.onnx --output_file hello.wav

Python

from piper import PiperVoice, SynthesisConfig
import numpy as np
import soundfile as sf

voice = PiperVoice.load("ro_RO-lili-high.onnx", config_path="ro_RO-lili-high.onnx.json")
syn_config = SynthesisConfig(
    length_scale=voice.config.length_scale,
    noise_scale=voice.config.noise_scale,
    noise_w_scale=voice.config.noise_w_scale,
)

chunks = list(voice.synthesize("Bună ziua!", syn_config=syn_config))
audio = np.concatenate([c.audio_float_array.astype(np.float32) for c in chunks])
sf.write("hello.wav", audio, voice.config.sample_rate)

Why Piper?

Piper uses VITS — non-autoregressive, deterministic, and fast enough for real-time CPU inference. While WER is slightly higher than autoregressive models, Piper produces no hallucinations and can reliably generate hours of audio.

Training

• Raluca: Cross-lingual fine-tuning from en_US/lessac/high. 37h Romanian audiobook data. 600 epochs on RTX 5090.
  • Dataset: eduardem/romanian-speech-v2 (Raluca speaker)
• Lili high: Fine-tuned high-quality VITS. 800 epochs.
  • Dataset: eduardem/lili-romanian-single-speaker-piper
• Sanda high: Fine-tuned high-quality VITS. 800 epochs. Recorded speech data.
  • Dataset: eduardem/romanian-tts-single-speaker
• Sanda medium: Fine-tuned from ro_RO/mihai/medium. 600 epochs. Recorded speech data.
  • Dataset: eduardem/romanian-tts-single-speaker
• Lili medium: Fine-tuned from ro_RO/mihai/medium. 600 epochs.
  • Dataset: eduardem/lili-romanian-single-speaker-piper
• Framework: piper1-gpl (maintained Piper fork)

Files

voices/
├── lili-high/
│   ├── ro_RO-lili-high.onnx             # High quality Lili (109 MB)
│   └── ro_RO-lili-high.onnx.json
├── raluca/
│   ├── ro_RO-raluca-high.onnx           # High quality Raluca (114 MB)
│   └── ro_RO-raluca-high.onnx.json
├── sanda-high/
│   ├── ro_RO-sanda-high.onnx            # High quality Sanda (114 MB)
│   └── ro_RO-sanda-high.onnx.json
├── sanda/
│   ├── ro_RO-sanda-medium.onnx          # Medium quality Sanda (64 MB)
│   └── ro_RO-sanda-medium.onnx.json
└── lili/
    ├── ro_RO-lili-medium.onnx           # Medium quality Lili (64 MB)
    └── ro_RO-lili-medium.onnx.json
samples/
├── lili-high/                            # 15 test sentences + tongue twisters + long text
├── raluca/                               # 15 test sentences + tongue twisters + long text
├── sanda-high/                           # 15 test sentences + tongue twisters + long text + loanwords
│   └── loanwords/                        # 29 English loanword sentences
├── sanda/                                # 15 test sentences + tongue twisters + long text + loanwords
│   └── loanwords/                        # 29 English loanword sentences
└── lili/                                 # 15 test sentences + tongue twisters + long text + loanwords
    └── loanwords/                        # 29 English loanword sentences