Uploaded finetuned model
- Developed by: edusc182
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E2B-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-E2B-it
- Опубликована
- 21 июн 2026
Ссылки
Gemma_2B
Изображение и текст → текст4 профессии
Дообученная мультимодальная Gemma 4 E2B IT для диалога и ответов на запросы об изображениях.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
edusc182/Gemma_2B — дообученная модель семейства Gemma 4 E2B IT, разработанная edusc182 на базе unsloth/gemma-4-E2B-it с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Она предназначена для диалога и обработки запросов с изображениями, включая анализ визуального содержимого и документов. Метаданные также указывают на обучение на наборах данных для программирования и диалоговых рассуждений, но не подтверждают отдельные гарантированные возможности модели.
Модель имеет плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и сохраняется в формате safetensors. В карточке указаны английский и испанский языки, поддержка чата и изображений. Лицензия — Apache-2.0. Размер модели и длина контекста в предоставленных данных не указаны.
Сценарии применения
- задавать вопросы по содержимому изображения
- анализировать фотографии и иллюстрации в диалоге
- извлекать сведения из изображений документов
- вести текстовый диалог на английском или испанском
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробных результатов тестирования, поэтому пригодность для конкретных сценариев требует проверки. Языки программирования среди заявленных языков не указаны.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 709442f