/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
10,2 ГБ
Архитектура
gemma4 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 июн 2026

gemma2B-Web-Creator-SLERP

Изображение и текст → текст3 профессии

Слияние Gemma-моделей для диалога по тексту и вопросам об изображениях.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

edusc182/Gemma2B-Web-Creator-SLERP — слияние моделей, созданное автором карточки с помощью mergekit и метода SLERP. В него вошли edusc182/Gemma_2B и RichardErkhov/suriya7_-_Gemma-2B-Finetuned-Python-Model-4bits; итоговые веса представлены в формате safetensors и рассчитаны на работу через Transformers.

По метаданным модель поддерживает диалог и обработку изображений вместе с текстовыми запросами. Она подходит для вопросов об изображениях и визуального диалога; один из объединённых компонентов дообучен для работы с Python, но отдельная поддержка генерации кода для итоговой модели не подтверждена. Карточка не сообщает размер модели, контекстное окно, поддерживаемые языки или лицензию.

Сценарии применения

  • задавать вопросы об изображении
  • получать текстовое описание изображения
  • вести диалог с визуальным контекстом

Ограничения

Карточка не приводит оценки качества, поддерживаемые языки и условия лицензии. Хотя один из компонентов связан с Python, возможности генерации кода у итогового слияния не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

modelo_fusionado

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: slerp
base_model: edusc182/Gemma_2B
dtype: bfloat16

# Usamos la sintaxis de 'models' en lugar de 'slices' para manejar arquitecturas multimodales
models:
  - model: edusc182/Gemma_2B
  - model: RichardErkhov/suriya7_-_Gemma-2B-Finetuned-Python-Model-4bits

parameters:
  t:
    - filter: model.language_model.layers.*.self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: model.language_model.layers.*.mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
031b3cc

0 моделей