Uploaded finetuned model
- Developed by: efficiencyx
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная мультимодальная модель Gemma 4 Unified на 12 млрд параметров для диалога и преобразования входного текста и изображений в текстовые ответы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель efficiencyx/Jun-LoRA-12B-Safetensor — дообученная efficiencyx мультимодальная инструкционная модель семейства Gemma 4 Unified с 12 млрд параметров, основанная на unsloth/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized. Она предназначена для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями; карточка также отмечает поддержку интерфейса вызова инструментов. Модель представлена в формате Safetensors и относится к задаче image-text-to-text.
Модель подходит для ответов на вопросы по изображениям, диалога с визуальным контекстом и текстовых инструкций при анализе изображений. В карточке указано, что дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Поддерживаемый язык карточки — английский; лицензия — Apache 2.0. README не приводит оценок качества или подробностей о данных и настройках дообучения.
В README нет сведений об оценках качества, обучающих данных или подробных настройках дообучения. Поддержка языков указана только для английского.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…