/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4_unified · dense
Базовая модель
gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized
Опубликована
6 сен 2026

Jun-LoRA-12B-Safetensor

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная мультимодальная модель Gemma 4 Unified на 12 млрд параметров для диалога и преобразования входного текста и изображений в текстовые ответы.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель efficiencyx/Jun-LoRA-12B-Safetensor — дообученная efficiencyx мультимодальная инструкционная модель семейства Gemma 4 Unified с 12 млрд параметров, основанная на unsloth/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized. Она предназначена для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями; карточка также отмечает поддержку интерфейса вызова инструментов. Модель представлена в формате Safetensors и относится к задаче image-text-to-text.

Модель подходит для ответов на вопросы по изображениям, диалога с визуальным контекстом и текстовых инструкций при анализе изображений. В карточке указано, что дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Поддерживаемый язык карточки — английский; лицензия — Apache 2.0. README не приводит оценок качества или подробностей о данных и настройках дообучения.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого изображений в диалоге
  • выполнение текстовых инструкций с визуальным контекстом

Ограничения

В README нет сведений об оценках качества, обучающих данных или подробных настройках дообучения. Поддержка языков указана только для английского.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: efficiencyx
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized

This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов
734b2ae

0 моделей