/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Архитектура
cohere_asr · dense
Базовая модель
cohere-transcribe-03-2026
Опубликована
3 мая 2026

cohere-asr-ja-v0.1

Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Дообученная модель Cohere Transcribe для распознавания японской речи, в том числе общего содержания и аниме.

142скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены4 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

efwkjn/cohere-asr-ja-v0.1 — японский вариант Cohere Transcribe, созданный разработчиком репозитория путём дообучения CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026. Это модель распознавания речи, ориентированная на японскую речь общего содержания и аниме; в README указана обработка аудиофрагментов длительностью до 35 секунд, в среднем около 25 секунд. Модель принимает аудио и выдаёт текстовую транскрипцию.

В README приведены оценки на нескольких наборах данных, включая FLEURS, JSUT, Blue Archive и Nekopara, а также сравнение с некоторыми вариантами Whisper и NUE-ASR. Результаты различаются в зависимости от набора данных, поэтому они не гарантируют аналогичное качество на других типах аудио. Модель опубликована в формате safetensors; отдельная лицензия для этой версии в доступных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • Транскрибация японских аудиозаписей общего содержания
  • Распознавание японских реплик из аниме
  • Преобразование коротких японских аудиофрагментов в текст

Ограничения

Ориентирована на японскую речь и аудиофрагменты длительностью до 35 секунд; качество может различаться между наборами данных. Лицензия этой версии в доступных сведениях не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quick Cohere finetune for Japanese focused on general/anime domains

  • GSPO with CE
  • No HPO
  • 2^17 steps
  • 64 bsz
  • Each sequence sample 1 greedy/7 temp1,topk20
  • Audio length 0-35s, avg ~25.3s

Bigger but faster than whisper-large-v3-turbo from more subsampling

See my most recent whisper finetune for more evals

tedxjsut-book
cersrirdrcersrirdr
whisper-tiny31.318.97.25.232.422.23.36.8
whisper-base21.212.25.13.927.018.12.76.2
whisper-small13.77.03.63.222.914.71.76.5
whisper-medium11.05.03.03.019.912.51.46.0
whisper-large-v110.44.62.73.119.912.71.65.6
whisper-large-v29.94.22.82.918.611.11.26.4
whisper-large-v39.23.82.42.919.211.61.16.5
whisper-turbo9.54.22.62.819.612.10.86.7
cohere22.05.06.011.129.89.91.918.0
cohere-ja14.44.77.52.218.311.20.96.3

cv/reazon removed due to contamination

fleursjsut-basicbluearchivenekopara
cersrirdrcersrirdrcersrirdrcersrirdr
nue-asr_b19.44.51.43.58.96.01.91.024.75.31.418.136.013.81.920.3
nue-asr_b58.13.91.03.18.75.81.91.023.95.31.617.135.313.92.019.4
reazon-k2-v2_b19.54.51.04.06.94.71.30.810.74.11.25.426.310.81.214.3
reazon-k2-v2_b59.54.51.04.16.94.81.40.810.94.11.35.526.210.91.313.9
reazon-espnet-v25.93.51.21.37.05.01.30.79.14.51.43.126.312.51.512.4
reazon-nemo-v26.33.71.01.58.55.31.81.417.85.82.29.834.212.52.619.1
parakeet-ctc6.02.71.02.36.74.41.41.09.75.32.22.326.312.42.511.3
parakeet-tdt6.02.71.02.36.64.41.40.89.65.42.22.126.013.02.610.5
granite-4.0_b16.54.31.20.910.05.33.90.840.65.530.84.378.418.748.810.9
granite-4.0_b56.14.01.20.99.55.13.70.850.85.241.44.194.720.765.18.8
granite-4.0_b5_n57.44.51.21.67.85.31.60.812.14.82.44.833.616.74.312.6
granite-4.1_b16.64.31.11.17.65.41.40.824.95.915.43.684.115.054.714.4
granite-4.1_b56.14.11.01.07.55.31.40.833.65.524.33.8213.216.6184.012.6
granite-4.1_b5_n57.14.51.21.47.85.51.50.811.05.21.93.933.214.84.114.3
qwen3-asr-0.6b_b18.65.91.11.512.19.11.61.310.45.71.53.130.916.21.912.8
qwen3-asr-0.6b_b58.15.51.11.511.68.71.61.310.05.41.43.130.415.81.912.7
qwen3-asr-1.7b_b15.33.50.81.08.96.61.41.08.44.11.13.228.614.11.313.2
qwen3-asr-1.7b_b55.13.40.81.08.76.41.40.98.34.11.13.228.514.01.313.2
voxtral-4809.44.40.84.318.810.54.83.48.84.01.13.730.411.51.417.5
voxtral-24005.53.70.61.210.26.51.72.17.93.61.03.328.410.91.316.1
large-v3_b16.63.52.11.07.25.21.00.912.24.26.51.568.914.845.88.4
large-v3_b54.73.00.70.97.25.21.10.910.84.25.11.562.315.438.88.2
cohere_b14.92.70.41.88.25.61.70.88.14.01.22.930.413.53.713.3
cohere_b54.82.60.41.88.25.61.70.88.13.91.23.029.212.62.014.6
cohere-ja_b15.22.80.41.96.94.91.10.86.83.91.51.424.914.03.27.7
cohere-ja_b55.02.70.41.86.84.91.10.86.83.81.41.624.513.42.19.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CohereAsrForConditionalGeneration
Ревизия весов
e8f78d2

0 моделей