Дообученная на японском языке модель Whisper для транскрипции речи, с конкурентными результатами на коротких записях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
efwkjn/whisper-ja-1.5B — дообученная модель семейства Whisper для распознавания японской речи в текст. В README указано, что это базовый экспериментальный чекпойнт, дообученный на основе Whisper large-v3; по метаданным модель содержит 905,2 млн параметров и распространяется в формате safetensors.
Модель предназначена для автоматической транскрипции японской речи. Автор сообщает о конкурентном качестве по CER на проверенных наборах данных: результаты на коротких записях сопоставимы с предыдущими моделями, а длинные записи распознаются хуже. Также возможны повторы фрагментов текста.
Для инструкций по использованию README отсылает к openai/whisper-large-v3. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
На длинных аудиозаписях качество хуже, чем у предыдущих моделей; возможны повторы в распознанном тексте.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
For usage instructions follow openai/whisper-large-v3.
Large-v3 finetune trained as a baseline with smaller checkpoints in progress. Expecting worse long form and equal short form.
Benchmarks. Has occasional repetition issue compared to previous models but achieves competitive/SOTA CER across all tested sets.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…