Uploaded finetuned model
- Developed by: efworktrial
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 17 мар 2026
Ссылки
axiom-content-finetuned
Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель для генерации английского текста и диалогов с поддержкой интерфейса вызова инструментов.
299скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 мар 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
efworktrial/axiom-content-finetuned — дообученная разговорная языковая модель, разработанная efworktrial на базе unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная модель семейства Llama для генерации текста и диалогов; в метаданных указаны 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов. Поддерживается интерфейс вызова инструментов.
Модель предназначена для генерации ответов и ведения диалога на английском языке. Она обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Доступна по лицензии Apache-2.0. README не раскрывает состав обучающих данных, конкретные улучшения после дообучения или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- создание черновиков английского текста
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
- подключение модели к приложению с интерфейсом вызова инструментов
Ограничения
README не сообщает, на каких данных и для каких конкретных улучшений проводилось дообучение, а также не приводит оценок качества. Поддержка интерфейса вызова инструментов указана в метаданных, но подробности её реализации не описаны.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c1a3f41