Uploaded finetuned model
- Developed by: egoigo
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : egoigo/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная разговорная модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
egoigo/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO — дообученная разговорная языковая модель семейства Llama, опубликованная egoigo. Она предназначена для генерации текста в диалоге; метаданные также отмечают интерфейс для вызова инструментов. Модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель дообучена с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные сценарии, данные обучения или результаты оценки качества.
Карточка не приводит оценок качества, состава обучающих данных или результатов тестирования; заявленные возможности следует проверять на целевых задачах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…