Uploaded finetuned model
- Developed by: ehdtnr0912
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 1 авг 2026
Ссылки
maketing-ai-young
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Gemma 4 для диалоговых задач с текстом и изображениями.
43скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ehdtnr0912/maketing-ai-young — дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная ehdtnr0912 на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для диалоговых задач с текстом и изображениями и выдаёт текстовые ответы. В метаданных указаны архитектура Gemma4ForConditionalGeneration, поддержка vision и интерфейс для вызова инструментов; модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель опубликована в форматах Safetensors и GGUF F16 и распространяется по лицензии Apache-2.0. Название репозитория не раскрывает конкретную специализацию или целевые маркетинговые сценарии, поэтому их нельзя надёжно определить по карточке.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- диалог с текстовым ассистентом
- описание визуального содержимого
Ограничения
Карточка не сообщает о целевых маркетинговых задачах или результатах оценки качества; возможности вызова инструментов указаны как интерфейс, но конкретные инструменты не описаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 08c3446