Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 17,5 млрд
Размер весов: 35,8 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Falcon3-10B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 янв 2025

Ссылки

BigFalcon3-36B

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая на базе Falcon3-10B-Instruct языковая модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigFalcon3-36B — объединённая языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit на основе tiiuae/Falcon3-10B-Instruct. В репозитории указано слияние методом passthrough; метаданные описывают архитектуру как плотную LlamaForCausalLM и указывают 17,5 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors для Transformers.

Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Карточка не описывает отдельную специализацию или результаты оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация текстовых ответов по запросу
создание черновиков и продолжение текста
подключение вызова инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

В предоставленных данных не приведены оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач требует проверки. Лицензия и поддерживаемые естественные языки не указаны в использованных материалах.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

tiiuae/Falcon3-10B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [28, 36]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [32, 40]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 00576da