/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
15,8 млрд
Размер весов
32,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Falcon3-10B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
10 янв 2025

BigFalcon3-from10B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

BigFalcon3-from10B — объединённая на основе Falcon3-10B-Instruct языковая модель для диалогов и генерации текста.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigFalcon3-from10B — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная ehristoforu с помощью объединения весов через mergekit. В README указана модель tiiuae/Falcon3-10B-Instruct как единственная включённая в объединение; метаданные каталога классифицируют результат как дообучение этой базовой модели. Архитектура плотная, семейства Llama; модель содержит 15,8 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, а также может использовать интерфейс вызова инструментов. Метаданные базовой модели указывают на сценарии рассуждений, программирования и математики. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Сведения о лицензии и поддерживаемых языках в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация связного текста по запросу
  • ответы на вопросы и рассуждения
  • помощь с программированием
  • решение математических задач

Ограничения

Языки модели и условия лицензии нельзя установить по предоставленным данным. Качество и поведение результата объединения отдельно не описаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 10]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [5, 15]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [10, 20]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [15, 25]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [20, 30]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [25, 35]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [35, 40]
    model: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d3dd290

0 моделей