Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-it-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 18,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-9b-it-bnb-4bit
- Опубликована
- 21 июл 2024
Ссылки
Gemma2-9b-it-train1
Производная модели ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k. Чат-модель Gemma 2 с 9 млрд параметров, дообученная на психологических диалогах для генерации ответов на психологические темы.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели ehristoforu/Gemma2-9b-it-train1 на Hugging Face совпадает с карточкой ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k, поэтому описание составлено по ней.
ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k — чат-модель на архитектуре Gemma 2, дообученная ehristoforu на наборе данных samhog/psychology-10k с помощью Unsloth и TRL. Она предназначена для генерации диалоговых ответов на психологические темы и может использоваться как основа для тематического чат-бота или для экспериментов с психологическими консультационными сценариями. Модель содержит 9 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов; вход и выход — текст. В метаданных указан английский язык.
Модель основана на unsloth/gemma-2-9b-it-bnb-4bit. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или сведений о проверке ответов, поэтому результаты по психологическим вопросам требуют осторожной оценки.
Сценарии применения
- ответы чат-бота на вопросы о психологии
- поддержание диалога на психологические темы
- создание прототипа психологического чат-бота
Ограничения
В карточке нет результатов оценки качества или сведений о проверке ответов; модель не следует считать подтверждённой заменой профессиональной психологической помощи.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- e091cda