Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/Gemma2-9b-it-train3
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 18,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- Gemma2-9b-it-train3
- Опубликована
- 21 июл 2024
Ссылки
Gemma2-9b-it-train4
Дообученная разговорная модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemma2-9b-it-train4 — разговорная модель генерации текста, разработанная ehristoforu и дообученная на ehristoforu/Gemma2-9b-it-train3. Она основана на плотной архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров и рассчитана на диалоговые сценарии. В метаданных указан английский язык, контекст составляет 8192 токена; для обучения использовался датасет cognitivecomputations/dolphin и инструменты Unsloth и Hugging Face TRL.
Модель подходит для ответов на вопросы и генерации текста в чате. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценивания качества или подробных сведений об ограничениях.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге
- генерация ответов для чат-бота
- создание текстовых черновиков по запросу
Ограничения
В карточке нет результатов сравнительных оценок качества и подробных данных об ограничениях модели.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 435c11d