Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 8,7 млрд
Размер весов: 18 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Nemo-Instruct-2407
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 июл 2024

Ссылки

Mistral-nemo-test-2layno-v2

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Текстовая диалоговая модель на базе Mistral Nemo Instruct, собранная методом passthrough merge для генерации ответов на запросы.

368скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ehristoforu/Mistral-nemo-test-2layno-v2 — текстовая генеративная модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit из unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407. README описывает объединение методом passthrough: в модель включены слои 0–21 и 22–29 исходной модели; веса сохранены в формате safetensors. Архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 8,7 млрд параметров.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы. В метаданных указано контекстное окно до 1 024 000 токенов; модель работает с текстом на языках, поддержанных исходной instruct-моделью, но доступные сведения не позволяют определить конкретные языки. Для запуска предусмотрена библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание черновиков и продолжение текста
ответы на вопросы по предоставленному тексту

Ограничения

README не сообщает результатов оценки качества; состав слоёв описан как passthrough-сборка исходной модели, поэтому качество и поведение этой конфигурации отдельно не подтверждены.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
        layer_range: [0, 21]
  - sources:
      - model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
        layer_range: [22, 29]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 6d41be5