Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/Qwen2-1.5b-it-chat
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2-1.5b-it-chat
- Опубликована
- 15 авг 2024
Ссылки
Qwen2-1.5b-it-chat-sp
Дообученная Qwen2 с 1,5 млрд параметров для англоязычной генерации текста и диалогов.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ehristoforu/Qwen2-1.5b-it-chat-sp разработана ehristoforu и представляет собой дообученную версию ehristoforu/Qwen2-1.5b-it-chat. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, созданная для генерации текста и диалогов. При обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель принимает текст и выдаёт текст; метаданные указывают поддержку английского языка и контекст до 32 768 токенов. Она подходит для англоязычного чат-бота, генерации ответов и других сценариев продолжения текста. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не содержит оценок качества или подробных результатов обучения, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- Создание англоязычного чат-бота
- Генерация ответов на текстовые запросы
- Продолжение англоязычного текста
Ограничения
В README нет оценок качества и результатов тестирования; пригодность для конкретного сценария нужно проверять отдельно.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- c811392