Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/Qwen2-1.5b-it-chat-sp-ru-bel-arm-ger-fin-tur-per
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2-1.5b-it-chat-sp-ru-bel-arm-ger-fin-tur-per
- Опубликована
- 15 авг 2024
Ссылки
Qwen2-1.5b-it-chat-sp-ru-bel-arm-ger-fin-tur-per-ko
Разговорная дообученная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы на нескольких языках.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ehristoforu/Qwen2-1.5b-it-chat-sp-ru-bel-arm-ger-fin-tur-per-ko — разговорная дообученная версия Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации текста. Она предназначена для диалогов и ответов на текстовые запросы; карточка сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой Hugging Face TRL.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Указана длина контекста 32 768 токенов. По названию базовой модели можно установить поддержку испанского, русского, белорусского, армянского, немецкого, финского, турецкого, персидского и корейского языков; метаданные также отмечают английский. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалоговый чат на нескольких языках
- ответы на вопросы по текстовым запросам
- составление и продолжение текстов
- создание многоязычного чат-бота
Ограничения
Модель содержит 1,5 млрд параметров, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями. Качество и охват языков в карточке отдельно не оценены.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 24ce7c5